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加強(qiáng)系統(tǒng)謀劃

能源領(lǐng)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高度活躍，具有數(shù)字化基礎(chǔ)好、數(shù)據(jù)質(zhì)量高、應(yīng)用場(chǎng)景豐富等比較優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)成為人工智能應(yīng)用的重要陣地?？偟膩?lái)看，我國(guó)能源領(lǐng)域已形成了場(chǎng)景覆蓋廣泛的人工智能發(fā)展格局。隨著越來(lái)越多場(chǎng)景融入人工智能應(yīng)用，亟需加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和系統(tǒng)謀劃，加快推動(dòng)人工智能技術(shù)在能源領(lǐng)域深度應(yīng)用，帶動(dòng)能源整體性變革，助力加快構(gòu)建新型能源體系。

統(tǒng)籌考慮能源領(lǐng)域人工智能應(yīng)用實(shí)際，《實(shí)施意見(jiàn)》提出能源領(lǐng)域人工智能發(fā)展的分階段目標(biāo)：到2027年，挖掘十個(gè)以上可復(fù)制、易推廣、有競(jìng)爭(zhēng)力的重點(diǎn)示范項(xiàng)目，探索百個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景賦能路徑，制定完善百項(xiàng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，培育一批行業(yè)級(jí)研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)，形成符合我國(guó)國(guó)情的能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展模式。到2030年，聚焦自主可控、深度賦能、國(guó)際領(lǐng)先，在前期技術(shù)積累和場(chǎng)景驗(yàn)證的基礎(chǔ)上，著力推動(dòng)能源領(lǐng)域人工智能專用技術(shù)實(shí)現(xiàn)體系化突破與規(guī)?；涞?。

拓展應(yīng)用場(chǎng)景

推動(dòng)人工智能在能源領(lǐng)域規(guī)?；涞兀瑧?yīng)用場(chǎng)景是關(guān)鍵。各類能源系統(tǒng)由于特性差異，發(fā)展程度不盡相同。其中，電網(wǎng)系統(tǒng)已經(jīng)進(jìn)入智能化階段，是能源數(shù)字化先行領(lǐng)域。配電網(wǎng)調(diào)度指揮點(diǎn)多面廣，尤其遇到極端天氣，調(diào)控人員處置故障時(shí)要開(kāi)展故障基本信息、保護(hù)及自動(dòng)化裝置動(dòng)作信息等多項(xiàng)信息梳理分析，工作量較大。

為進(jìn)一步拓展人工智能應(yīng)用，《實(shí)施意見(jiàn)》圍繞煤、電、油、氣各能源品種，系統(tǒng)部署了“人工智能+”電網(wǎng)、能源新業(yè)態(tài)、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣八大應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)能源領(lǐng)域共享人工智能發(fā)展紅利，培育壯大能源新產(chǎn)業(yè)新模式。

破解發(fā)展瓶頸

相較于能源行業(yè)的高安全性與強(qiáng)專業(yè)性，以及對(duì)決策容錯(cuò)率和知識(shí)體系完備性的嚴(yán)苛要求，人工智能技術(shù)在能源領(lǐng)域應(yīng)用仍然存在技術(shù)可靠性不足、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較為薄弱、電算供需逆向分布等不容忽視的問(wèn)題與挑戰(zhàn)。

共建生態(tài)被認(rèn)為是破解當(dāng)前發(fā)展瓶頸的關(guān)鍵鑰匙。依靠單一企業(yè)、純市場(chǎng)機(jī)制難以突破“三大壁壘”，因此，需要在政府引導(dǎo)下，建立公共性、中心化資源配置平臺(tái)，聚集關(guān)鍵資源，降低進(jìn)入門(mén)檻，加速供需匹配，培育高端人才。能源領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型，需要上下協(xié)同發(fā)力，部門(mén)協(xié)調(diào)配合?！眹?guó)家能源局科技司相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，將綜合考慮煤電油氣各行業(yè)應(yīng)用潛力、成熟度、帶動(dòng)作用等因素，遴選一批能源領(lǐng)域人工智能應(yīng)用高價(jià)值場(chǎng)景，鼓勵(lì)企業(yè)、科研院所、高校等各類創(chuàng)新主體建設(shè)高水平研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)和創(chuàng)新聯(lián)盟，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用深度融合。探索建設(shè)行業(yè)級(jí)人工智能應(yīng)用測(cè)試平臺(tái)，有效協(xié)同企業(yè)自主研發(fā)的大模型，解決大模型“重復(fù)造輪子”問(wèn)題，避免先進(jìn)算力和能源資源被過(guò)度消耗。